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| 도시설계 및 공간분석 연구실(Urban Design and Spatial Analytics Lab: UDSAL)은 도시계획 및 도시설계의 이론적인 기반을 바탕으로 도시공간을 분석하고 해석하는데 초점을 두고 있다. 구체적으로는 도시공간의 다양한 환경이 인간의 활동과 행태에 미치는 영향을 탐구하여 안전하고 쾌적한 도시환경과 지속가능한 도시조성을 목적으로 하고 있다. 따라서, 사람들의 다양한 활동 행태에 영향을 미치는 도시의 건조환경(Built Environment), 교통환경(Transportation Environment), 사회적 환경(Social Environment), 자연환경(Natural Environment) 등을 정량적 또는 정성적으로 분석하고 해석하는데 초점을 두고있다. 주요 연구분야로는 공간 빅데이터와 기계학습을 활용한 도시환경분석, 스마트시티/디지털 트윈 가상현실을 활용한 도시환경 평가, 도시형태가 통행행태 및 교통안전에 미치는 영향, 토지이용-교통-환경-공중보건 융복합 연구 등이다. 현재 도시계획/도시설계 및 교통계획분야에 빅데이터, 인공지능, 기계학습, 가상/혼합 현실 기술 등을 적용하여 도시 및 교통 문제 해결에 집중하고 있다. |
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- 공간 빅데이터와 기계학습을 활용한 도시환경 분석 연구
· Google Street View(GSV)를 활용한 보행경관 만족도 분석
· GSV와 딥러닝을 활용한 시각적 녹지 형평성 분석
· 공간 빅데이터와 딥러닝을 활용한 보행자 교통사고 분석과 예측
· 가상현실(VR)기술을 활용한 보행자 교통사고 저감 방안
· 이미지 프로세싱 객체인식 기술을 활용한 도시환경 계량화
- Smart City/Digital Twin 가상현실을 활용한 도시환경 평가 연구
· VR/AR 기술을 활용한 보행자 보행 행태와 보행안전 증진 방안
· VR/AR 환경에서 웨어러블 생체인식 장치(EEG, ECG)를 활용한 도시환경 영향 분석
· VR/AR 기반의 도시설계/도시경관 선호도 평가와 개선방안
- 도시형태가 통행행태/교통안전에 미치는 영향 연구
· 도시공간구조가 통행행태에 미치는 영향 분석
· 공간 빅데이터를 활용한 도시공간구조 분석 및 모니터링
· 근린환경이 보행 및 자전거 통행행태에 미치는 영향 분석
· 도시의 물리적 환경이 보행 및 자전거 사고 심각도에 미치는 영향 분석
· 스마트 모빌리티 활성화 영향 요인 분석
- 토지이용-교통-환경-공중보건 융복합 연구
· 도시의 물리적 환경이 거주민의 정신건강에 미치는 영향 분석
· 신체활동과 건강증진을 위한 근린의 물리적 환경 개선 방안
· 도시의 입체적 물리적 환경이 대기온도에 미치는 영향 분석
· 도시 열환경 개선을 위한 도시설계 기법
· 신종 감염병확산 저감을 위한 도시환경 분석
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