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| 도시설계연구실(Urban Design Lab, UDL)은 사람 중심의 도시공간을 계획·설계하고, 데이터 기반 분석을 통해 지속가능한 도시환경 조성 방안을 연구한다. 본 연구실은 도시공간의 물리적 환경과 이용자 경험이 상호작용하는 방식을 이해하고, 이를 도시설계와 공간관리 전략으로 어떻게 연결하는지에 주목한다. 이를 위해 공간 빅데이터, 머신러닝, Street View Image, 웨어러블 센서, 컴퓨터비전, 소셜미디어 데이터 등을 활용하여 도시공간의 변화와 이용자 반응을 다층적으로 분석한다. 주요 연구는 환경인지·도시안전 및 이용자 중심 도시설계, 도시 상업구조 변화와 회복탄력성, 웨어러블·멀티모달 데이터 기반 가로경관 및 보행환경 분석, 생활권 접근성과 도시공간 형평성 평가 등을 수행하고 있다. 궁극적으로 데이터 기반 도시분석과 도시설계 이론을 결합하여, 지속가능하고 회복탄력적인 도시공간을 구현하기 위한 계획·설계 방향을 제시하는 것을 목표로 한다. |
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- 환경인지·도시안전 및 이용자 중심 도시설계 연구
▪ 시선추적기법을 활용한 가로경관 및 도시환경 인지 특성 분석
▪ 이용자의 시각적·인지적 반응을 결합한 공공공간 평가 및 설계방안 연구
▪ 범죄두려움, 자연적 감시, 보행자 교통사고 등 생활공간 안전성 분석
▪ 탄소저감을 위한 보행친화적 도시설계 및 관리 전략 제시
- 도시 상업구조 변화와 회복탄력성 연구
▪ 공간 빅데이터와 머신러닝을 활용한 도시상권 변화 분석 및 예측
▪ 상업 젠트리피케이션의 발생 양상과 단계별 공간 변화 특성 분석
▪ 상업 리질리언스 진단을 위한 모니터링 지표 개발
▪ 소셜미디어 및 상업활동 데이터를 활용한 상권 변화 및 활력 분석
▪ 지속가능한 상권관리와 전환적 도시상권 관리모델 개발
- 웨어러블·멀티모달 데이터 기반 가로경관 및 보행환경 분석 연구
▪ Street View Image와 딥러닝을 활용한 가로환경 특성 정량화
▪ 웨어러블 센서를 활용한 1인칭 시점 보행환경 데이터 수집
▪ 컴퓨터비전 기반 도시경관 품질, 시각적 복잡성, 보행만족도 분석
▪ 멀티모달 데이터를 활용한 보행행태 및 가로공간 인식 분석
▪ 시각, 행태, 인지 반응을 통합한 보행자 중심 도시환경 평가
- 생활권 접근성 및 도시공간 형평성 연구
▪ 근린생활시설, 소매 서비스, 의료시설 등 생활서비스 접근성 분석
▪ 고령사회에 대응한 보행·이동 특성 및 생활권 서비스 형평성 평가
▪ 보행·대중교통 네트워크 기반 공공서비스 접근성 평가
▪ 지역 간 생활 인프라 격차와 취약계층의 접근성 불균형 분석
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